RAGIONAMENTO INDUTTIVO: CARATTERISTICHE, TIPOLOGIE ED ESEMPI - PSICOLOGIA - 2025

Il ragionamento induttivo è un tipo di pensiero sulla creazione di teorie generalizzate da osservazioni specifiche. A differenza del ragionamento deduttivo, si basa su dati concreti per trarre conclusioni che possono essere applicabili ad altre situazioni simili.

Per eseguire un buon ragionamento induttivo, è necessario effettuare un gran numero di osservazioni, trovare uno schema tra di loro ed essere in grado di fare una generalizzazione dai dati raccolti. Successivamente, quella generalizzazione può essere utilizzata per creare una spiegazione o una teoria.

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Il ragionamento induttivo è utilizzato sia nella scienza che nella vita di tutti i giorni. Sebbene le sue conclusioni non siano infallibili come quelle ottenute da altri processi logici, come il ragionamento deduttivo, può servire come base per tutti i tipi di teorie, previsioni o spiegazioni di comportamenti.

Quando si conduce un processo di ragionamento induttivo, si dice che la conclusione raggiunta è più o meno probabile piuttosto che infallibile. Tuttavia, quando si applica questo tipo di pensiero, possono sorgere vari tipi di pregiudizi, che rendono gli argomenti non validi.

caratteristiche

Passa dal concreto al generale

La caratteristica principale del ragionamento induttivo è che quando lo si utilizza, inizia con una serie di dati specifici che vengono utilizzati per cercare di creare teorie generali su un determinato fenomeno. Il metodo di base per condurre un'induzione è esaminare una serie di casi specifici e trovare ciò che hanno in comune.

Ad esempio, un etologo che sta studiando una nuova specie di uccelli nota che tutti gli esemplari che ha trovato hanno piume nere. Per questo motivo, giunge alla conclusione che è probabile che qualsiasi altro animale di questa specie che incontrerà in futuro avrà anche il piumaggio di questo colore.

A causa del modo in cui funziona, il ragionamento induttivo è noto anche come "logica dal basso verso l'alto". Ciò è in contrasto con il modo in cui funziona la deduzione, in cui si parte da una teoria generale utilizzata per trarre conclusioni su una situazione specifica.

Per sua natura, le scienze sociali tendono a utilizzare il ragionamento induttivo molto più del ragionamento deduttivo. Pertanto, gran parte delle teorie di discipline come la psicologia o la psicologia sono state create osservando un gran numero di individui e generalizzando le loro caratteristiche all'intera popolazione.

Le tue conclusioni sono probabili, non infallibili

Quando eseguiamo il ragionamento deduttivo, se le premesse sono vere e l'argomento è ben costruito, le conclusioni saranno sempre vere. Tuttavia, nel ragionamento induttivo questo non è il caso. Anche quando la logica è usata bene, il risultato di una discussione non sarà mai infallibile, ma è possibile che sia sbagliato.

Questo accade perché, quando lavori con il ragionamento induttivo, parli sempre di probabilità. Nell'esempio degli uccelli neri che abbiamo messo in precedenza, sarebbe solo necessario che un animale di un altro colore sembri smantellare l'argomento secondo cui tutti gli esemplari di quella specie hanno la stessa tonalità.

Tuttavia, non tutti i tipi di ragionamento induttivo sono ugualmente affidabili. Più grande è il campione che guardiamo e più è rappresentativo della popolazione generale (cioè, più assomiglia all'insieme che vogliamo studiare), meno è probabile che ci sia un qualche tipo di errore.

Ad esempio, quando si conduce un sondaggio sull'intenzione di voto, sarà molto più affidabile chiedere a 10.000 persone selezionate casualmente rispetto a se il sondaggio è condotto in una classe universitaria con un gruppo di 50 studenti.

Possono verificarsi errori durante l'applicazione

Abbiamo già visto che le conclusioni tratte dal ragionamento induttivo non sono infallibili, ma semplicemente probabili. Ciò si verifica anche quando il processo logico è stato eseguito correttamente. Tuttavia, come con altri tipi di ragionamento, è possibile commettere errori quando si esegue un'induzione.

L'errore più comune che si verifica quando si utilizza il ragionamento induttivo è fare affidamento su esempi che non sono realmente rappresentativi della condizione studiata. Ad esempio, molti critici della psicologia come scienza sottolineano che gli esperimenti vengono spesso condotti su studenti universitari piuttosto che su persone comuni.

Un altro degli errori più comuni è quello di basare le nostre conclusioni su un numero molto ridotto di casi, con i quali i dati da cui partiamo sono incompleti. Per arrivare a conclusioni veramente affidabili attraverso il ragionamento induttivo, è necessario disporre di più dati possibili come base.

Infine, anche quando abbiamo dati sufficienti e il campione è rappresentativo della popolazione generale, le nostre conclusioni possono essere errate a causa di pregiudizi di pensiero. Nel ragionamento induttivo, alcuni dei più comuni sono il bias di conferma, il bias di disponibilità e l'errore del giocatore.

tipi

Il meccanismo di base rimane sempre in un processo di ragionamento induttivo. Tuttavia, ci sono diversi modi per arrivare a una conclusione generale su una popolazione da una serie di dati particolari. Successivamente vedremo quelli più comuni.

Generalizzazione

La forma più semplice di ragionamento induttivo si basa sull'osservazione di un piccolo campione per trarre una conclusione su una popolazione più ampia.

La formula sarebbe la seguente: se una percentuale del campione ha una caratteristica X, allora la stessa proporzione della popolazione generale l'avrà.

La generalizzazione di base tende a verificarsi in contesti informali. In effetti, spesso si verifica a livello inconscio. Ad esempio, uno studente in una scuola osserva che dei suoi 30 compagni di classe, solo 5 hanno genitori separati. Guardando questo, potresti fare una generalizzazione e pensare che solo un piccolo numero di adulti è separato.

Tuttavia, esistono altre forme di generalizzazione più affidabili e scientifiche. Il primo è la generalizzazione statistica. L'operazione è simile a quella di base, ma i dati vengono raccolti in modo sistematico in una popolazione più ampia, ei risultati vengono analizzati utilizzando tecniche matematiche.

Immaginiamo che 5.000 persone siano state intervistate per telefono sulla loro affiliazione politica. Di questo campione, il 70% si identifica come "ala sinistra". Assumendo che il campione sia rappresentativo della popolazione in generale, si può dedurre che anche il 70% degli abitanti di quel Paese si considererà di sinistra.

Sillogismo statistico

Un sillogismo statistico è una forma di ragionamento induttivo che parte da una generalizzazione per trarre una conclusione su un fenomeno specifico. Quando si utilizza questo metodo, la probabilità che si verifichi un risultato viene studiata e applicata a un singolo caso.

Ad esempio, in un Paese in cui l'80% dei matrimoni finisce con il divorzio, possiamo dire che è molto probabile che una coppia che si è appena sposata finisca per separarsi.

Tuttavia, a differenza dei sillogismi nella logica deduttiva, questo risultato non è infallibile (ci sarebbe una probabilità del 20% che il matrimonio funzioni).

Quando si utilizzano sillogismi statistici, possono sorgere due diversi problemi. Da un lato, è molto facile ignorare la percentuale di casi in cui la conclusione a cui siamo arrivati ​​non è soddisfatta; e d'altra parte, è anche comune pensare che, essendoci eccezioni alla regola, non sia generalizzabile.

Induzione semplice

L'induzione semplice è una combinazione di generalizzazione e sillogismo statistico. Consiste nel trarre una conclusione su un individuo da una premessa che riguarda un gruppo a cui appartiene. La formula è la seguente:

Sappiamo che una percentuale X di un gruppo ha un attributo specifico. Per ogni individuo che appartiene a quel gruppo, la probabilità che presenti anche questo attributo è X. Ad esempio, se il 50% dei membri di un gruppo è introverso, ogni individuo ha una probabilità del 50% di presentare questo tratto.

Ragionare per analogia

Un'altra delle forme più comuni di ragionamento induttivo è quella che mette a confronto due diversi gruppi o individui per cercare di prevedere quali saranno le loro somiglianze e differenze. La premessa è questa: se due individui condividono un insieme di caratteristiche, è più probabile che siano simili anche negli altri.

Il ragionamento per analogia è molto comune sia nelle discipline formali come la scienza e la filosofia, sia nella nostra vita quotidiana. Tuttavia, le sue conclusioni non sono sempre corrette, quindi è generalmente considerato utile solo come metodo di pensiero ausiliario.

Ad esempio, immagina di osservare due individui e scoprire che sono entrambi introversi, amanti della lettura e hanno un temperamento simile. Se poi osserviamo che uno di loro è interessato alla musica classica, ragionando per analogia ci direbbe che probabilmente lo sarà anche il secondo.

Inferenza causale

Quando osserviamo che due fenomeni si verificano sempre nello stesso momento, il nostro primo impulso è pensare che uno di essi sia la causa dell'altro. Questo tipo di ragionamento induttivo è noto come inferenza causale.

Questo tipo di ragionamento ha il problema che due fenomeni che si verificano contemporaneamente possono essere causati da un terzo che non conosciamo, chiamato "variabile strana". Pertanto, sebbene l'inferenza causale sia molto comune, non fornisce prove sufficienti per essere considerata valida in campi come la scienza.

Un classico esempio di inferenza causale errata è il rapporto tra il consumo di gelato e il numero di morti causate da annegamento in mare. Entrambi i fenomeni tendono a manifestarsi in misura maggiore in determinati periodi dell'anno; quindi se usassimo l'inferenza causale, potremmo concludere che uno di loro sta causando l'altro.

Tuttavia, la spiegazione logica è che esiste una terza variabile che causa le prime due. In questo caso, sarebbe l'aumento delle temperature durante i mesi estivi, che induce le persone a bere più gelato e fare il bagno più spesso in mare, aumentando così anche le morti per annegamento.

Differenze con il ragionamento deduttivo

Punto

La prima differenza fondamentale tra ragionamento deduttivo e induttivo è il punto di partenza per entrambi. Il ragionamento deduttivo è noto come "logica top-down", poiché inizia con una teoria generale e finisce per trarre una conclusione su un caso specifico.

Al contrario, abbiamo già visto che il ragionamento induttivo è anche chiamato "logica dal basso verso l'alto". Questo perché il processo è l'opposto: il ragionamento parte da dati concreti e si tratta di giungere a una conclusione logica su un fenomeno generale.

argomenti

Nella logica, un argomento è un ragionamento fatto di premesse e di una conclusione. Nella logica deduttiva, gli argomenti possono essere validi (se sono ben costruiti) o non validi (se le premesse non sono correlate o la conclusione è mal disegnata). D'altra parte, possono anche essere vere (se le premesse sono vere) o false.

Questo non funziona allo stesso modo nel ragionamento induttivo. In questo tipo di logica, gli argomenti possono essere forti (se la probabilità che accada qualcosa è alta) o deboli. Allo stesso tempo, argomenti forti possono essere convincenti (se le premesse su cui si basano sono vere) o non convincenti.

Validità delle conclusioni

L'ultima differenza tra questi due tipi di ragionamento ha a che fare con la validità delle conclusioni. Nella logica deduttiva, se le premesse sono vere e l'argomento è ben costruito, la conclusione sarà vera in tutti i casi.

Al contrario, nel ragionamento induttivo, anche se l'argomento è forte e le premesse sono vere, le conclusioni non saranno sempre vere. Ecco perché parliamo di argomenti convincenti e non di argomenti veri.

Esempi

Di seguito vedremo alcuni altri esempi di ragionamento induttivo che possiamo svolgere nella nostra quotidianità:

- Ogni volta che Juan mangia noccioline, tossisce e si sente male. Juan deve essere allergico alle arachidi.

- Un insegnante osserva che quando usa una presentazione PowerPoint in classe, i suoi studenti mostrano più interesse. L'insegnante conclude che l'uso di PowerPoint aiuterà ad aumentare la motivazione dei suoi studenti.

- Un avvocato studia come sono stati risolti casi simili a quello che ha in mano in passato, e trova una strategia che ha sempre dato buoni risultati. Per questo motivo, arriva alla conclusione che se lo usa nel suo caso, raggiungerà anche il suo obiettivo.

Riferimenti

1. "Deduttivo vs. Induttivo ”in: Diffen. Estratto il: 20 marzo 2019 da Diffen: diffen.com.
2. "Ragionamento deduttivo vs. Ragionamento induttivo "in: WordsSideKick.com. Estratto il: 20 marzo 2019 da WordsSideKick.com: livescience.com.
3. "Definizione ed esempi di ragionamento induttivo" in: The Balance Careers. Estratto il: 20 marzo 2019 da The Balance Careers: thebalancecareers.com.
4. "Esempi di ragionamento induttivo" in: Your Dictionary. Estratto il: 20 marzo 2019 dal tuo dizionario: examples.yourdictionary.com.
5. "Ragionamento induttivo" in: Wikipedia. Estratto il: 20 marzo 2019 da Wikipedia: en.wikipedia.org.