- Contributo di Charles Peirce
- I 3 tipi di inferenza
- 1- Detrazione
- Esempio
- 2- Induzione
- Esempio
- 3- Rapimento
- Esempio
- Riferimenti
Una deduzione è una conclusione o l'opinione che si raggiunge tenendo conto noto prove o fatti. In logica un'inferenza è definita come il processo di derivazione delle conseguenze logiche dalle premesse assunte.
Una premessa è anche definita come una proposizione data come vera e da cui si trae una conclusione.
In alcuni casi, l'inferenza non è logicamente derivabile dalle premesse assunte, ma ha un certo grado di probabilità rispetto ad esse.
La parola inferenza deriva dal latino medievale inferentia che significa "portare dentro". Questo termine è spesso usato come sinonimo di argomento.
L'inferenza è un meccanismo mediante il quale ha luogo il ragionamento. Questi due vanno di pari passo e un corretto processo di inferenza è essenziale per garantire la validità del ragionamento.
Contributo di Charles Peirce
La ricerca su inferenza e argomenti è stata arricchita dal lavoro del filosofo e matematico Charles Sanders Peirce (1839-1914).
Ha dato un contributo significativo alla teoria e alla metodologia dell'induzione e ha scoperto un terzo tipo di ragionamento o inferenza: l'abduzione.
Pertanto, la classificazione di Peirce comprendeva tre tipi di inferenze essenzialmente differenti ma non totalmente indipendenti: deduzione, induzione e rapimento.
Nonostante il fatto che nelle fasi successive della sua vita le considerasse tre diverse fasi di ricerca piuttosto che diversi tipi di inferenza, questa classificazione è ancora valida.
I 3 tipi di inferenza
1- Detrazione
La detrazione è il processo per derivare una conclusione da fatti e assiomi dati. Cioè, trai una conclusione basata sulla conoscenza e sulle osservazioni disponibili.
La conclusione si può trarre applicando la regola del modus ponens. Questa regola di inferenza afferma che se sia P che P → Q sono noti per essere veri, si può concludere che anche Q deve essere vero. L'inferenza per deduzione è anche nota come inferenza logica.
Esempio
Assioma: tutti i mammiferi hanno ghiandole mammarie.
Fatto / premessa: le balene sono mammiferi.
Bottom Line: le balene hanno ghiandole mammarie.
2- Induzione
Da parte sua, l'induzione implica derivare una regola generale (chiamata anche assioma) da osservazioni particolari o specifiche.
Questo tipo di ragionamento è l'opposto del deduttivo. Fondamentalmente, significa trarre conclusioni o inferenze da vari dati, andando dallo specifico al generale. Gli scienziati usano il ragionamento induttivo per formare ipotesi e teorie.
Esempio
Dati:
- Juan dorme meno di sei ore e si sveglia stanco.
- Lucia dorme meno di sei ore e si sveglia stanca.
- Maria dorme meno di sei ore e si sveglia stanca.
- Carlos dorme meno di sei ore e si sveglia stanco.
Inferenza: se una persona dorme meno di sei ore, si sveglia stanca.
3- Rapimento
Questo tipo di inferenza parte da una serie incompleta di osservazioni, risultando nella spiegazione più probabile possibile.
Si basa sulla formulazione e sulla verifica di ipotesi utilizzando le migliori informazioni disponibili. Spesso implica fare un'ipotesi dopo aver osservato un fenomeno per il quale non esiste una spiegazione chiara.
Esempio
Un esempio di ciò sono le diagnosi mediche basate sui risultati dei test. Un altro esempio sono le decisioni delle giurie nei processi, sulla base delle prove presentate loro.
Riferimenti
- Inferenza. (s / f). Su Dictionary.com integrale. Estratto il 27 novembre 2017 da dictionary.com
- Inferenza. (2017, 8 novembre). In Merriam Webster.com. Estratto il 27 novembre 2017 da merriam-webster.com
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- Bellucci, F. e Pietarinen, AV (s / f). Charles Sanders Peirce: Logica. Internet Encyclopedia of Philosophy. Estratto il 27 novembre 2017 da iep.utm.edu
- Kulkarni, P. e Joshi, P. (2015). Intelligenza artificiale: costruire sistemi intelligenti. Delhi: apprendimento PHI.
- Johnson, G. (2017). Argomento e inferenza: un'introduzione alla logica induttiva. Massachusetts: MIT Press.
- Velleman, DJ (2006) Come dimostrarlo: un approccio strutturato. New York: Cambridge University Press.
- Bradford, A. (2017, 24 luglio). Ragionamento deduttivo vs. Ragionamento induttivo
nella scienza dal vivo. Estratto il 27 novembre 2017 da livescience.com