SCUOLA MATEMATICA DI AMMINISTRAZIONE: ORIGINE, CARATTERISTICHE - DUDAS - 2025

La scuola matematica di amministrazione è una teoria inquadrata nelle scienze amministrative che cerca di rispondere a determinati problemi organizzativi attraverso l'uso di modelli matematici. Offre soluzioni oggettive utilizzando le scienze matematiche come un modo per evitare l'influenza della soggettività umana.

L'obiettivo principale della scuola matematica di amministrazione è ridurre l'incertezza e fornire un solido supporto decisivo nel processo decisionale. L'accento è posto sulla razionalità degli argomenti e su una base logica e quantitativa.

L'obiettivo della scuola matematica di amministrazione è quello di generare soluzioni ai problemi organizzativi attraverso la matematica. Fonte: pixabay.com

Lo sviluppo della scuola di matematica ha rappresentato un grande contributo alle scienze amministrative, poiché consente l'utilizzo di nuove tecniche di pianificazione e gestione nel campo delle risorse organizzative, siano esse umane, materiali o finanziarie.

Origine

La scuola matematica di amministrazione ha le sue origini al tempo della seconda guerra mondiale. A quel tempo, i problemi all'interno dell'amministrazione delle risorse negli eserciti inglesi erano fuori controllo e prevaleva la necessità di ottimizzarli per raggiungere gli obiettivi prefissati.

A tal fine, scienziati di diverse discipline si sono incontrati con l'obiettivo di cercare soluzioni, prendendo sempre come riferimento il quadro scientifico. Da questo contesto è nata la tecnica quantitativa chiamata ricerca operativa.

A causa della buona accettazione del metodo utilizzato per l'amministrazione delle risorse, gli Stati Uniti hanno deciso di utilizzarlo nell'amministrazione militare. Alla fine della guerra, il Paese anglosassone decise di applicare questo sistema al settore industriale.

caratteristiche

L'utilizzo della ricerca operativa può variare, in quanto può essere espresso attraverso l'uso di metodi matematici o solo il metodo scientifico. Tuttavia, questi due approcci hanno alcune caratteristiche comuni:

- Il problema viene affrontato da una prospettiva sistemica; ovvero scomporre e individuare il problema nelle parti che lo compongono, in modo da poter affrontare tutti gli aspetti correlati.

- L'utilizzo del metodo scientifico è la base principale per affrontare la risoluzione del problema.

- Utilizzo di specifiche tecniche di probabilità, statistica e modelli matematici. La probabilità viene utilizzata quando si prendono decisioni che implicano incertezza o rischio e le statistiche vengono utilizzate quando è necessario sistematizzare i dati.

- L'organizzazione è considerata nel suo insieme, non solo come un dipartimento o una sezione. Grazie a ciò si dà importanza a tutte le parti insieme e non a nessuna in particolare.

- Ricerca principalmente l'ottimizzazione e il miglioramento delle operazioni al fine di dare solidità e sicurezza all'organizzazione nel breve, medio e lungo termine.

- È costantemente aggiornato, incorporando costantemente nuovi metodi e tecniche.

- Si basa sull'uso di analisi quantitative.

- Come suggerisce il nome, il suo obiettivo principale è diretto all'esecuzione dei compiti, comprese le risorse umane e tecnologiche.

Fasi di indagine delle operazioni

L'indagine sulle operazioni prevede i seguenti passaggi definiti:

Formulazione del problema

In questa fase viene effettuato un riesame dei sistemi, degli obiettivi fissati e delle linee di azione.

Costruzione di un modello matematico adeguato alla realtà del sistema in esame

Questo modello cerca di identificare quali sono le variabili legate al problema, e almeno una è presa come variabile indipendente e soggetta a modifiche.

Determinazione della soluzione del modello

L'obiettivo di questa fase è decidere se la soluzione del modello è conforme a un processo numerico o analitico.

Test del modello selezionato e presentazione della soluzione

Una volta scelto il modello ideale, viene messo in pratica per generare possibili soluzioni al problema.

Controllo della soluzione trovata

Questa fase di controllo cerca di verificare che le variabili che non è stato possibile controllare all'interno del modello mantengano i propri valori. Viene inoltre verificato che la relazione tra le variabili identificate rimanga costante.

Implementazione della soluzione

Cerca di tradurre la soluzione ottenuta in azioni concrete che possono essere formulate sotto forma di processi, facilmente comprensibili e applicabili dal personale che ne eseguirà l'implementazione.

Aree di applicazione

La teoria matematica può essere applicata in varie aree dell'organizzazione. All'inizio era pensato soprattutto per le aree della logistica e delle risorse materiali, ma attualmente non si limita a questi scenari.

All'interno delle aree di applicazione, possiamo evidenziare finanza, rapporti di lavoro, controllo qualità, sicurezza sul lavoro, ottimizzazione dei processi, ricerche di mercato, trasporti, movimentazione dei materiali, comunicazione e distribuzione, tra gli altri. .

Teorie utilizzate nella ricerca operativa

Probabilità e statistica

Rende facile ottenere quante più informazioni possibili utilizzando i dati esistenti. Consente di ottenere informazioni simili a quelle fornite con altri metodi, ma con l'utilizzo di pochi dati. Viene comunemente utilizzato in situazioni in cui i dati non possono essere facilmente identificati.

L'uso delle statistiche nel campo della gestione, in particolare nell'area del controllo di qualità nell'industria, è dovuto al fisico Walter A. Shewhart, che ha lavorato presso i Bell Telephone Laboratories durante la seconda guerra mondiale.

Grazie al loro contributo, William Edwards Deming e Joseph M. Juran hanno posto le basi per lo studio della qualità, non solo nei prodotti ma in tutti i settori dell'organizzazione attraverso l'utilizzo di metodi statistici.

Teoria dei grafi

Questa teoria ha varie applicazioni e viene utilizzata per migliorare gli algoritmi relativi a ricerche, processi e altri flussi che possono far parte delle dinamiche di un'organizzazione.

Come conseguenza di questa teoria, sono nate le tecniche di pianificazione e programmazione della rete, ampiamente utilizzate nell'edilizia civile.

Tali tecniche si basano sull'utilizzo di diagrammi a freccia che identificano il percorso critico, mettendo direttamente in relazione i costi e il fattore tempo. Di conseguenza, viene generato il cosiddetto "ottimo economico" del progetto.

Il valore economico ottimale si ottiene attraverso l'esecuzione di determinate sequenze operative, determinando il miglior utilizzo delle risorse disponibili in un periodo di tempo ottimale.

Teoria delle code d'attesa

Questa teoria si applica direttamente a condizioni di flusso elevato e di attesa. Presta particolare attenzione al fattore tempo, al servizio e al rapporto con il cliente. L'intenzione è ridurre al minimo i ritardi del servizio e utilizzare diversi modelli matematici per risolvere questi ritardi.

La teoria delle code generalmente si concentra su problemi di comunicazione telefonica, danni ai macchinari o flusso di traffico elevato.

Pianificazione dinamica

Quando sorgono problemi che hanno fasi diverse che sono correlate, è possibile utilizzare la programmazione dinamica. In questo modo, viene data uguale importanza a ciascuna di queste fasi.

La programmazione dinamica può essere utilizzata quando compaiono diverse alternative, come eseguire la manutenzione correttiva (riparazione), sostituire (acquistare o produrre) alcune macchine o attrezzature o acquistare o affittare alcuni immobili.

Programmazione lineare

L'utilizzo della programmazione lineare viene utilizzato principalmente quando è necessario minimizzare i costi e massimizzare i profitti.

Solitamente i progetti che vengono gestiti tramite programmazione lineare presentano una serie di limitazioni che devono essere superate per poter raggiungere gli obiettivi che si sono prefissati.

Teoria dei giochi

È stato proposto dal matematico Johan von Neumann nel 1947. Consiste nell'utilizzo di alcune formulazioni matematiche per analizzare i problemi che sono stati generati dal conflitto di interessi che sorge tra due o più persone.

Per applicare questa teoria, è necessario generare uno di questi scenari:

- Non deve esserci un numero infinito di partecipanti, tutti devono essere identificabili.

- Le persone coinvolte possono avere solo un numero finito di possibili soluzioni.

- Tutte le possibilità e le azioni esistenti devono essere alla portata dei partecipanti.

- Il "gioco" è chiaramente competitivo.

- Se un partecipante vince, un altro deve perdere automaticamente.

Quando tutti i partecipanti hanno selezionato la loro linea di condotta, il gioco da solo determinerà i guadagni e le perdite che si sono verificati. Pertanto, saranno calcolabili tutti i risultati derivanti dai percorsi di azione scelti.

autori

Tra gli autori più importanti della scuola matematica di amministrazione ci sono i seguenti:

Herbert Alexander Simon

Era un politologo, economista e studente di scienze sociali. Il contributo più rappresentativo di Simon è stato quello di contribuire in modo significativo all'ottimizzazione dei processi decisionali.

Per lui l'economia è una scienza strettamente legata alle elezioni; Questo è il motivo per cui ha dedicato i suoi studi principalmente al processo decisionale. Nel 1947 scrisse la sua opera più importante, intitolata Comportamento amministrativo: uno studio dei processi decisionali nell'organizzazione amministrativa.

Igor H. Ansoff

Questo economista e matematico è noto come il principale rappresentante della gestione strategica. Durante la sua vita ha assistito grandi aziende come General Electric, IBM e Philips, e ha anche insegnato in varie università in Europa e negli Stati Uniti.

Il campo di studio che ha sviluppato maggiormente è stato quello della gestione strategica, soprattutto in tempo reale, sottolineando il riconoscimento e la gestione dell'ambiente in cui si trova una determinata organizzazione.

West Churchman

Churchman è riuscito a collegare la filosofia alla scienza concentrando il tuo lavoro sull'approccio sistemico. Per lui, l'obiettivo dei sistemi è consentire agli esseri umani di funzionare nel modo più ottimale possibile.

I sistemi, secondo Churchman, sono un gruppo di compiti organizzati in un certo modo per soddisfare determinati obiettivi. Alcune delle sue pubblicazioni più importanti sono Previsione e decisione ottimale e Approccio sistemico.

Vantaggio

- Propone le migliori tecniche e strumenti per la risoluzione dei problemi relativi all'area esecutiva dell'organizzazione.

- Fornisce un altro modo di visualizzare la realtà del problema attraverso l'uso del linguaggio matematico. In questo modo, fornisce dati molto più specifici di quelli che possono essere ottenuti dalla sola descrizione orale.

- Facilita l'approccio ai problemi in modo sistemico, poiché consente di identificare tutte le variabili correlate

- Consente la separazione dei problemi in fasi e fasi.

- Utilizza modelli logici e matematici, che consentono di ottenere risultati oggettivi.

- I computer sono utilizzati per elaborare le informazioni fornite dai modelli matematici, il che facilita qualsiasi tipo di calcolo e velocizza la selezione della soluzione al problema esistente.

svantaggi

- È limitato solo all'uso nei livelli di esecuzione e di operazione.

- Possono esserci problemi all'interno dell'amministrazione che non possono essere risolti dalle teorie proposte dalla ricerca operativa. Non sarà sempre possibile ridurre i problemi a espressioni numeriche quantitative.

- Le teorie matematiche sono perfettamente applicabili ai problemi specifici dell'organizzazione; tuttavia, non hanno scalabilità verso problemi generali o globali. Ciò è dovuto principalmente all'impossibilità di mettere in relazione tutte le variabili in un unico insieme.

Riferimenti

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