QUAL È LA POPOLAZIONE E IL CAMPIONE DI UN'INDAGINE? - SCIENZA - 2026

La popolazione e il campione di ricerca sono i gruppi di individui che condividono caratteristiche comuni e vengono analizzati dalle statistiche al fine di ottenere dati di interesse.

La statistica da sola non poteva avere senso come scienza esatta. Per questo motivo sia le popolazioni che i campioni sono essenziali per la loro esistenza.

Una popolazione può essere intesa come l'insieme di individui o elementi su cui verranno fatte le osservazioni.

Questo gruppo è finito o infinito e può essere composto da persone, editori, programmi televisivi, animali, specie vegetali, tra gli altri (Punta, 2017).

Il campione, da parte sua, è un sottoinsieme derivato dalla popolazione su cui si intende condurre la ricerca (David, 2017).

Questo viene selezionato utilizzando diversi metodi che includono casualità, stratificazione o sistematizzazione. Il processo di selezione di un campione è noto come campionamento.

Il campionamento utilizza formule matematiche e logiche per selezionare un segmento rappresentativo della popolazione. Inoltre, stabilisce parametri, procedure e criteri per effettuare tale selezione.

Il campionamento è responsabile della scelta di un gruppo di individui in grado di rappresentare accuratamente determinati dati comuni all'intera popolazione.

Definizione del concetto di popolazione

La popolazione è il gruppo generale o totale di elementi, individui o misure che condividono caratteristiche comuni all'interno di un dato contesto.

Questi tratti devono essere presi in considerazione quando si selezionano gli individui che faranno parte della popolazione in studio (BMJ Publishing Group, 2017).

caratteristiche della popolazione

Qualsiasi studio statistico deve tenere conto delle seguenti caratteristiche o parametri nella scelta della popolazione da studiare:

Tempo metereologico

Il tempo è il momento cronologico in cui si trova la popolazione da studiare. È importante determinare se la popolazione che si desidera studiare si trova cronologicamente cinque anni fa o, al contrario, è nel presente.

Uno studio statistico può studiare popolazioni per anni e generazioni, con l'obiettivo di identificare le informazioni rilevanti nel tempo.

Quantità

Questo elemento si riferisce al numero di persone che compongono una popolazione, cioè alle sue dimensioni.

La dimensione della popolazione è uno degli elementi più importanti in un'indagine, poiché determinerà la dimensione dei segmenti di studio (campioni).

D'altra parte, la dimensione della popolazione in studio dipenderà dalla disponibilità di tempo e risorse da parte dell'ente di ricerca.

Spazio

Lo spazio è il luogo fisico in cui si trova la popolazione da studiare. Come la dimensione della popolazione, l'estensione dell'area di studio dipenderà dal tempo e dalle risorse che il ricercatore ha a disposizione.

Omogeneità

Questo articolo parla della somiglianza tra i tratti dei membri selezionati in relazione all'argomento di ricerca

Definizione del concetto campione

Un campione è un segmento o sottoinsieme finito e importante tratto da una popolazione. All'interno di qualsiasi processo investigativo ad ampio spettro, è essenziale selezionare un campione.

Questo perché lo studio di grandi gruppi di individui richiede un elevato investimento in denaro, tempo e impegno (Inc, 2017).

I campioni tendono ad essere sufficienti per ottenere un'immagine dell'intera popolazione. Se scelto in modo rigoroso, il tuo studio può fornire dati rappresentativi della popolazione generale.

campionatura

Un campione può essere prelevato in diversi modi, a seconda degli interessi del ricercatore. La qualità dello studio e le caratteristiche da analizzare determineranno il tipo di campione da scegliere (López, 2004).

I campioni possono essere scelti con l'aiuto dei seguenti metodi:

1 - Random : questo metodo di campionamento si basa sulla selezione imprevedibile dei membri di una popolazione. Si caratterizza perché tutti i membri della popolazione hanno pari opportunità di far parte del campione.

2 - Stratificazione : la stratificazione consiste nella divisione in gruppi o strati di una popolazione. Questi gruppi vengono formati tenendo conto dei tratti da indagare. Ciascuno di questi strati è selezionato in modo proporzionato rispetto alla popolazione.

3 - Sistematica: questo metodo di campionamento parte dall'identificazione di un pattern per selezionare individui da una popolazione. Il criterio di selezione stabilito da questo metodo è quasi sempre numerico. Ad esempio, un ricercatore potrebbe intervistare una donna ogni dieci che entrano nel supermercato.

Dimensioni di un campione

La dimensione di un campione si riferisce al numero di individui che saranno inclusi al suo interno. Pertanto, il numero di individui inclusi nel campione dipenderà dalla precisione che si vuole ottenere con il suo studio.

Idealmente, dovrebbero essere studiati campioni più grandi, poiché questi forniranno dati più accurati sulla popolazione generale.

Tuttavia, la dimensione del campione è subordinata alla disponibilità di tempo e risorse da parte del ricercatore.

I ricercatori più esperti raccomandano che un campione contenga un minimo di 30 individui. Tuttavia, a seconda del tipo di ricerca, i campioni possono essere costituiti dal 10 o 20 per cento della popolazione generale.

Vantaggi dello studio di un campione

Studiare un campione invece di studiare una popolazione può offrire i seguenti vantaggi:

- Tempo : consente di risparmiare tempo quando si studia un gruppo ristretto di individui.

- Costi : richiedendo una minore quantità di risorse, permette anche di risparmiare sui costi all'interno del processo di ricerca.

- Fattibilità : studiare l'intera popolazione è quasi sempre un compito improbabile. Quando si studia un campione, è garantito che tutti i membri del campione verranno analizzati.

- Aumento graduale : la dimensione del campione può essere aumentata con l'aumentare delle risorse e del tempo che possono essere investiti nella ricerca. Ciò consente di regolare la precisione di un'indagine, cosa che non accade quando si studia una popolazione.

- Selezione specifica : consente di scegliere un gruppo di caratteristiche omogenee, aumentando le possibilità di analizzare in modo specifico le caratteristiche o le caratteristiche più rilevanti.

Riferimenti

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Popolazioni e campioni. Estratto da Population: bmj.com
2. (2017). Soluzioni statistiche. Estratto da Qual è la differenza tra popolazione e campione?: Statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Dizionario commerciale. Estratto dal campione statistico: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). CAMPIONE DI POPOLAZIONE E CAMPIONAMENTO. Punto zero .
5. Punta, U. d. (2017). Modulo di matematica III. Estratto da Population and Samples: contentsdigitales.ulp.edu.ar.