RICERCA TRASVERSALE: CARATTERISTICHE E METODOLOGIA - SCIENZA - 2026

Il i trasversale icerca è un non - metodo sperimentale per raccogliere e analizzare i dati in un determinato momento. È ampiamente utilizzato nelle scienze sociali, avendo come soggetto una specifica comunità umana. Rispetto ad altri tipi di ricerca, come quelle longitudinali, quella trasversale limita la raccolta di informazioni ad un periodo.

Gli studi con questo tipo di design offrono risultati più descrittivi di quelli sperimentali. Esistono diversi tipi di ricerca trasversale, ciascuna con obiettivi e metodi diversi. Date le loro caratteristiche, sono molto utili per descrivere come una variabile ha influenzato una popolazione in un determinato momento.

Esempio di ricerca trasversale

È strettamente correlato ai dati demografici e alle statistiche, poiché gli strumenti sono simili, così come il modo di presentare i risultati. Tra le sue caratteristiche c'è la tempestività con cui vengono valutate, quasi automaticamente, le variabili studiate.

D'altra parte, è essenziale che il campione della popolazione scelta sia sufficientemente rappresentativo. In caso contrario, si corre il rischio che le conclusioni non possano essere adattate alla realtà.

caratteristiche

La caratteristica principale di questo tipo di ricerca è il modo in cui i dati vengono raccolti. In questo modo, viene utilizzato per misurare la prevalenza del fenomeno misurato, nonché come colpisce la popolazione alla volta.

La ricerca trasversale non rientra nei bandi sperimentali, ma si basa sull'osservazione dei soggetti nel loro ambiente reale. Una volta scelto l'obiettivo dello studio, si confrontano contemporaneamente determinate caratteristiche o situazioni. Questo è il motivo per cui è anche chiamata immersione nel campo.

Il più delle volte, i campioni che sono stati scelti come rappresentazione della popolazione sono studiati qualitativamente. Ciò consente di definire le variabili analizzando la loro incidenza nella comunità in questione.

Nel presentare le conclusioni, gli strumenti utilizzati sono molto simili a quelli della statistica. L'uso di frequenze assolute, mezzi, modalità o valori massimi è comune. Allo stesso modo sono frequenti grafici, diagrammi e altri elementi che consentono una migliore presentazione dei risultati.

Gli studi trasversali sono suddivisi in tre diversi tipi, a seconda dei loro obiettivi e metodi:

Design esplorativo

È l'esplorazione iniziale per iniziare a conoscere una variabile o un insieme di queste. Di solito è applicato a un nuovo problema e costituisce una sorta di introduzione ad altri studi sullo stesso argomento. Sono i più utilizzati nell'immersione sul campo all'interno dell'approccio qualitativo.

Design descrittivo

Attraverso questo tipo di progettazione vengono studiati i valori e l'incidenza che compaiono in una o più variabili. Il risultato sarà quello di offrire una visione oggettiva di una situazione in un dato momento.

In un tipo di ricerca con risultati completamente descrittivi, così come le ipotesi che possono essere sviluppate dai dati.

Un chiaro esempio può essere uno studio medico su una specifica malattia. Una volta ottenuti i dati, il medico determinerà quale settore della popolazione è più colpito dalla condizione.

Certamente, non ti aiuterà a scoprire le cause, ma è una buona base per ulteriori ricerche che approfondiscono l'argomento.

Disegno correlazionale causale

In questo caso, i ricercatori cercheranno le relazioni tra due diverse variabili. L'obiettivo potrebbe essere quello di scoprire se esiste una causalità tra di loro. In altre occasioni questo aspetto passa in secondo piano, trovando relazioni in altri ambiti.

Metodologia

In questo tipo di ricerca, la scelta dell'argomento non richiede uno studio precedente oltre alla ricerca delle variabili da indagare nel suo ambito; può essere una località, un quartiere, una classe o qualsiasi altro gruppo umano.

È molto comune che questo metodo venga utilizzato per le indagini sulla prevalenza di qualsiasi malattia; in tal caso è necessario selezionare il luogo di interesse. Ad esempio, controlla se si sono sviluppate più malattie correlate in una città vicino a una fuoriuscita di sostanze tossiche.

Sì, è fondamentale che il campione scelto sia rappresentativo della popolazione a cui estrapoleremo i risultati.

Raccolta dati

Esistono metodi standardizzati per ottenere i dati necessari. La cosa usuale è farlo direttamente, attraverso interviste personali, sondaggi o questionari.

Affinché il suo lavoro sia efficace, il ricercatore deve definire molto chiaramente gli eventi e i fenomeni da misurare.

Ipotesi

Una volta disponibili tutti i dati necessari, il team di ricerca deve analizzarli e sviluppare le ipotesi appropriate.

A seconda dei casi lo scopo è stabilire la prevalenza di un determinato fenomeno, presentandolo graficamente; altre volte l'unico tentativo è descrivere la situazione.

Vantaggi e svantaggi

Vantaggio

Questi studi hanno alcune caratteristiche molto vantaggiose quando si indagano su determinati argomenti. Poiché richiedono poca preparazione preliminare e attrezzature specializzate, sono abbastanza economici e veloci da fare.

Inoltre, danno l'opportunità di misurare vari fattori solo con il tuo studio. Hai solo bisogno di ampliare la gamma di domande per poter coprire diversi obiettivi. Allo stesso modo, se il campione è abbastanza grande, è facile prevedere la prevalenza dei risultati.

Infine, di solito non ci sono limitazioni etiche quando si eseguono. Il ricercatore è interessato alla situazione solo in un determinato momento, quindi non ci sono problemi tipici degli studi a lungo termine.

svantaggi

I principali svantaggi della ricerca trasversale derivano dalle caratteristiche dei gruppi che studia.

La mancanza di controllo delle variabili ha come risultato che non è possibile stabilire una relazione di causa-effetto. Questo perché, poiché i dati vengono raccolti solo una volta, il ricercatore non può essere sicuro che i risultati non saranno diversi in un altro momento.

Il fatto che i gruppi analizzati non siano scelti casualmente fa sì che alcuni sottogruppi siano sovrarappresentati o, al contrario, non compaiano.

Infine, questo tipo di ricerca non è indicato per stabilire gli effetti a lungo termine di alcun fenomeno. Un altro studio dovrebbe essere fatto per essere sicuri dei risultati.

Riferimenti

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