RICERCA NON SPERIMENTALE: DESIGN, CARATTERISTICHE, ESEMPI - SCIENZA - 2026

L' indagine sperimentale è quella in cui non sono controllate o manipolate variabili dello studio. Per sviluppare la ricerca, gli autori osservano i fenomeni da studiare nel loro ambiente naturale, ottenendo direttamente i dati per analizzarli successivamente.

La differenza tra ricerca non sperimentale e ricerca sperimentale è che in quest'ultima le variabili vengono manipolate e lo studio viene svolto in contesti controllati. Così, ad esempio, la gravità viene sperimentata facendo cadere intenzionalmente una pietra da varie altezze.

D'altra parte, nella ricerca non sperimentale, i ricercatori si recano, se necessario, nel luogo in cui si verifica il fenomeno da studiare. Ad esempio, per conoscere le abitudini di consumo dei giovani, si effettuano indagini o si osserva direttamente come lo fanno, ma non viene offerto loro da bere.

Questo tipo di ricerca è molto comune in campi come la psicologia, la misurazione dei tassi di disoccupazione, gli studi sui consumatori o i sondaggi di opinione. In generale, si tratta di eventi preesistenti, sviluppati secondo le proprie leggi o regole interne.

Disegni di ricerca non sperimentale

Rispetto a quanto accade con la ricerca sperimentale, nella ricerca non sperimentale le variabili studiate non vengono deliberatamente manipolate. Il modo per procedere è osservare i fenomeni da analizzare così come si presentano nel loro contesto naturale.

In questo modo non ci sono stimoli o condizioni per i soggetti studiati. Questi si trovano nel loro ambiente naturale, senza essere trasferiti in alcun laboratorio o ambiente controllato.

Le variabili esistenti sono di due tipi diversi. Le prime sono le chiamate indipendenti, mentre le cosiddette dipendenti sono conseguenza diretta delle precedenti.

In questo tipo di ricerca, la relazione tra cause ed effetti viene studiata per trarre conclusioni valide.

Poiché le situazioni non vengono create espressamente per indagarle, si può affermare che i progetti non sperimentali studiano le situazioni esistenti sviluppate secondo le proprie regole interne.

In effetti, un altro nome che viene dato è quello di indagini ex post facto; cioè su fatti compiuti.

Differenze con i progetti sperimentali

La principale differenza tra i due tipi di ricerca è che nei disegni sperimentali c'è la manipolazione delle variabili da parte del ricercatore. Una volta create le condizioni desiderate, gli studi misurano i loro effetti.

D'altra parte, nelle indagini non sperimentali questa manipolazione non esiste, ma i dati vengono raccolti direttamente nell'ambiente in cui si verificano gli eventi.

Non si può dire che un metodo sia migliore dell'altro. Ognuna è ugualmente valida a seconda di ciò che verrà studiato e / o della prospettiva che il ricercatore vuole dare al proprio lavoro.

Per le sue caratteristiche, se la ricerca è sperimentale, sarà molto più facile ripeterla per garantire i risultati.

Tuttavia, il controllo dell'ambiente rende alcune variabili che possono apparire spontaneamente più difficili da misurare. È esattamente l'opposto di ciò che accade con i progetti non sperimentali.

caratteristiche

Come già indicato sopra, la prima caratteristica di questo tipo di ricerca è che non c'è manipolazione delle variabili studiate.

Di solito si tratta di fenomeni già avvenuti e successivamente analizzati. Oltre a questa caratteristica, si possono evidenziare altre peculiarità presenti in questi disegni:

- La ricerca non sperimentale è ampiamente utilizzata quando, per ragioni etiche (come dare da bere ai giovani), non è possibile effettuare esperimenti controllati.

- Non si formano gruppi per studiarli, ma questi sono già preesistenti nei loro ambienti naturali.

-I dati vengono raccolti direttamente, quindi analizzati e interpretati. Non c'è intervento diretto sul fenomeno.

- È molto comune che i disegni non sperimentali vengano utilizzati nella ricerca applicata, poiché studiano gli eventi come si verificano naturalmente.

- Date le caratteristiche presentate, questo tipo di ricerca non è valido per stabilire relazioni causali inequivocabili.

tipi

Design in sezione trasversale o transectional

Questo tipo di disegno di ricerca non sperimentale viene utilizzato per osservare e registrare dati in un momento specifico e, per sua stessa natura, unico. In questo modo, l'analisi che viene effettuata è focalizzata sugli effetti di un fenomeno che si verifica in un determinato momento.

Ad esempio, possiamo citare lo studio delle conseguenze di un terremoto sulle case di una città o le percentuali di insuccesso scolastico in un dato anno. Puoi anche prendere più di una variabile, rendendo lo studio più complesso.

Il design in sezione trasversale consente di coprire diversi gruppi di individui, oggetti o fenomeni. Durante lo sviluppo, possono essere divisi in due diversi gruppi:

Descrittivo

L'obiettivo è indagare su quegli incidenti e sui loro valori, in cui compaiono una o più variabili. Una volta ottenuti i dati, ne è semplicemente una descrizione.

Causale

Questi progetti cercano di stabilire le relazioni tra diverse variabili che si verificano in un dato momento. Queste variabili non vengono descritte una per una, ma si tenta piuttosto di spiegare come sono correlate.

Design longitudinale

Contrariamente a quanto accade con il progetto precedente, in quello longitudinale i ricercatori intendono analizzare i cambiamenti che alcune variabili subiscono nel tempo. È anche possibile indagare come si evolvono le relazioni tra queste variabili durante questo periodo.

Per raggiungere questo obiettivo è necessario raccogliere dati in diversi momenti. Esistono tre tipi all'interno di questo design:

Trending

Studiano i cambiamenti che si verificano in una certa popolazione generale.

Evoluzione del gruppo

I soggetti studiati sono gruppi più piccoli o sottogruppi.

Pannello

Simile ai precedenti ma con gruppi specifici che vengono misurati in ogni momento. Queste indagini sono utili per analizzare i cambiamenti individuali insieme a quelli di gruppo, permettendo di sapere quale elemento ha prodotto i cambiamenti in questione.

Esempi

In generale, questi disegni sono fatti per lo studio di eventi che sono già accaduti e, quindi, è impossibile controllare le variabili. Sono molto frequenti in campi statistici di ogni genere, sia per misurare l'incidenza di alcuni fattori sia per studi di opinione.

Effetti dell'alcol

Un classico esempio di ricerca non sperimentale sono gli studi sugli effetti dell'alcol sul corpo umano. Poiché non è etico dare da bere ai soggetti studiati, questi disegni vengono utilizzati per ottenere risultati.

Il modo per raggiungere questo obiettivo sarebbe andare in luoghi in cui si consuma regolarmente alcol. Lì viene misurato il grado che questa sostanza raggiunge nel sangue (oppure i dati possono essere prelevati dalla polizia o da qualche ospedale). Con queste informazioni si confronteranno le diverse reazioni individuali, traendone le conclusioni.

Sondaggi

Qualsiasi indagine che tenti di misurare l'opinione di un determinato gruppo su un argomento viene eseguita utilizzando disegni non sperimentali. Ad esempio, i sondaggi elettorali sono molto comuni nella maggior parte dei paesi.

Rendimento scolastico

Sarebbe solo necessario raccogliere le statistiche dei risultati degli scolari offerti dalle scuole stesse. Se, inoltre, vuoi completare lo studio, puoi cercare informazioni sul livello socioeconomico degli studenti.

Analizzando ogni dato e mettendoli in relazione tra loro, si ottiene uno studio su come il livello socioeconomico delle famiglie influisce sul rendimento degli scolari.

Riferimenti

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