RICERCA CAUSALE: CARATTERISTICHE, VANTAGGI ED ESEMPI - SCIENZA - 2024

La ricerca causale è finalizzata a scoprire quelle possibili relazioni tra variabili. Il suo obiettivo è capire quali variabili sono la causa dell'effetto studiato. Cioè, cerca di identificare la relazione funzionale tra causa ed effetto.

È un tipo di ricerca sperimentale e statistica. Gli esperimenti possono essere eseguiti in laboratori con condizioni controllate per evitare interpretazioni errate della relazione di causa ed effetto). In questi casi, il ricercatore controlla alcune variabili e ne manipola altre. Ma è anche possibile condurre esperimenti sul campo, dove il controllo e la manipolazione sono più limitati.

Da parte sua, la ricerca statistica viene effettuata su dati preesistenti. In alcuni casi, vengono applicati metodi statistici per stabilire la probabilità che una variabile x abbia qualche effetto sulla variabile y. In altri casi, per determinare questa causalità vengono utilizzate simulazioni che utilizzano modelli matematici.

Tra le altre, la ricerca causale ha un grande campo di applicazione nell'area del marketing. Ad esempio, può essere utilizzato per misurare il potenziale impatto che un cambiamento specifico nelle caratteristiche di un prodotto può avere sulle preferenze dei consumatori. Da questo, un'azienda può basare il proprio business plan.

caratteristiche

Cerca la causalità

Come suggerisce il nome, la ricerca causale cerca di stabilire la causalità. In generale, si può affermare che questi studi stabiliscono il perché e il come di un fenomeno.

Questo tipo di indagine esplora l'effetto di una cosa su un'altra e, più specificamente, l'effetto di una variabile su un'altra.

Altamente strutturato

Una delle caratteristiche più importanti è che sono altamente strutturati. In questo senso, richiedono un approccio sequenziale rigido al campionamento.

Il campionamento è il processo in cui viene prelevato un numero predeterminato di osservazioni da una popolazione di dimensioni considerevoli.

Rigoroso

Inoltre, sono anche molto rigorosi nello svolgimento della raccolta e dell'analisi dei dati. Tutte queste misure rigorose nel disegno dello studio cercano di stabilire una relazione affidabile e verificabile tra due o più costrutti o variabili.

Anche le altre variabili di influenza devono essere controllate in modo che il loro impatto sull'effetto possa essere eliminato o minimizzato. Pertanto, se si cerca di stabilire l'impatto delle condizioni salariali sul turnover del personale volontario, è necessario controllare altre variabili intervenienti come l'età, lo stato civile o il livello di istruzione, tra le altre.

Richiede esperimenti

D'altra parte, questo tipo di studio richiede la sperimentazione per stabilire la causalità. E, nella maggior parte delle situazioni, è di natura quantitativa e fa uso di test statistici delle informazioni raccolte.

Vantaggi e svantaggi della ricerca causale

Vantaggio

Controllo sulle variabili

In questo tipo di ricerca, il controllo sulle variabili coinvolte nel processo è più facile. Poiché viene effettuato il controllo più rigoroso sulle variabili indipendenti, diventa più facile eliminare o limitare l'effetto delle variabili esterne e indesiderate.

Relazione causa ed effetto

A causa della forma del disegno dell'indagine causale, la manipolazione delle variabili è semplice e veloce. In questo modo le relazioni causa-effetto possono essere facilmente determinate.

risultati

Gli esperimenti condotti attraverso la ricerca causale possono essere ripetuti e i risultati possono essere nuovamente verificati. Ciò aumenta il grado di affidabilità.

Ciò è possibile grazie al fatto che in questo tipo di ricerca vengono utilizzate configurazioni di controllo specifiche che riducono l'incertezza nei risultati.

Documento strumentale

Gli studi causali possono svolgere un ruolo strumentale in termini di identificazione delle ragioni alla base di un'ampia gamma di processi.

Allo stesso modo, attraverso di loro, è possibile valutare l'impatto delle modifiche nelle norme, nei processi, tra gli altri.

svantaggi

Fattori coincidenti

Nella ricerca causale, le coincidenze negli eventi possono influenzare i risultati. Questi possono essere percepiti come relazioni di causa ed effetto, quando in realtà non lo sono.

Affidabilità dei risultati

A volte, in questo tipo di ricerca, può essere difficile giungere a conclusioni appropriate sulla base dei risultati dello studio svolto. Ciò è dovuto all'impatto di un'ampia gamma di fattori e variabili nell'ambiente dell'evento analizzato.

Correlazione tra variabili

In alcuni casi, è difficile identificare quale variabile sia una causa e quale sia il suo impatto sull'evento studiato. Questa situazione può manifestarsi frequentemente nonostante la correlazione tra le variabili sia stata effettivamente stabilita.

Esempi reali

L'effetto del tempo e dei suoi cambiamenti nello stato emotivo

Nel 2012 Spanova ha condotto uno studio per scoprire la relazione tra il clima e lo stato emotivo degli individui. Ciò è avvenuto a Sofia, in Bulgaria, per un periodo di otto mesi. Nel corso di questa ricerca sono stati utilizzati cinque metodi psicologici.

I risultati ottenuti hanno mostrato che i bruschi cambiamenti climatici, in accordo con le aspettative, hanno avuto effetti sulle emozioni umane. Inoltre, gli individui emotivamente stabili hanno dimostrato di essere più resistenti all'influenza del tempo sulle loro emozioni.

Effetti della pubblicità negativa e della reazione dell'azienda sugli atteggiamenti dei consumatori

Matos e Veiga, nel 2004, hanno studiato come la pubblicità negativa può influenzare la percezione dei consumatori. Hanno anche analizzato diverse opzioni per le reazioni dell'azienda e valutato i moderatori.

Per raggiungere i loro obiettivi, hanno condotto uno studio di laboratorio. Questo ha cercato di testare come i consumatori elaborano le informazioni pubblicamente negative.

I risultati confermano l'effetto deleterio della pubblicità negativa sugli atteggiamenti dei consumatori. Tuttavia, l'identificazione con il marchio o il prodotto è un fattore attenuante.

D'altra parte, uno studio sul campo ha confrontato le diverse risposte dell'azienda a questo tipo di pubblicità. I risultati hanno confermato i risultati del primo studio: il grado di identificazione con il prodotto riduce al minimo gli effetti negativi.

Effetti della tecnologia multimediale sull'apprendimento

Un altro esempio di indagine causale è lo studio presentato da Gertner nell'aprile 2011. Il suo obiettivo era valutare gli effetti del testo elettronico sulla comprensione della lettura e sul trasferimento dell'apprendimento.

Sessantanove studenti hanno partecipato a questo studio che si sono iscritti a un corso introduttivo di psicologia. Un gruppo utilizzava libri di testo tradizionali, mentre un altro utilizzava solo testi elettronici. Entrambi i gruppi hanno poi completato i test di valutazione di comprensione e trasferimento dell'apprendimento.

Nel complesso, è stata riscontrata una relazione positiva tra apprendimento e lettura nei punteggi di trasferimento elettronico del testo rispetto al testo tradizionale. Inoltre, i punteggi di comprensione della lettura erano simili.

Riferimenti

1. Mbaskool. (s / f). Definizione: ricerca causale. Tratto da mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodologia di ricerca. (s / f). Causal Research (ricerca esplicativa). Tratto da research-methodology.net.
3. Chawla, D. e Sodhi, N. (2011). Metodologia di ricerca: concetti e casi. Nuova Delhi: casa editrice Vikas.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26 luglio). Cos'è la ricerca causale? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. e Babin, B. (2006). Esplorare la ricerca di marketing. Indiana: Cengage Learning.
6. Team di Fluid Surveys. (2014, 20 agosto). Ricerca causale: identificare le relazioni e prendere decisioni aziendali attraverso la sperimentazione. Tratto da fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). L'effetto del tempo e dei suoi cambiamenti sullo stato emotivo - caratteristiche individuali che ci rendono vulnerabili. Advanced Science and Research, n. 6, pagg. 281-290.
8. Matos, C. e Veiga, R. (2004). Gli effetti della pubblicità negativa e della reazione dell'azienda sugli atteggiamenti dei consumatori. Giornale elettronico SSRN. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Effetti della tecnologia multimediale sull'apprendimento. Tratto da usma.edu.