- Origini dell'argomento probabilistico e altri aspetti
- Teoria della probabilità
- Caratteristiche dell'argomento probabilistico
- Combina la logica con l'incertezza
- Si compone di premesse probabilistiche e conclusioni
- Richiede un calcolo matematico
- È un ragionamento utile e applicabile nella vita di tutti i giorni
- Esempi di argomenti probabilistici
- Esempio 1
- Esempio 2
- Esempio 3
- Esempio 4
- Esempio 5
- Temi di interesse
- Riferimenti
L' argomento probabilistico è una forma di ragionamento che utilizza premesse possibili o probabili per ottenere una conclusione. Pertanto, questo argomento si basa sulla logica e sul caso per stabilire possibili eventi o fenomeni.
Ad esempio: una moneta ha due facce, che sono croce o testa. Se lo lanciamo, c'è una probabilità del 50% che finisca in testa. Lo stesso vale per i dadi; quando viene lanciato, c'è una probabilità del 50% che raggiunga un numero dispari.

Quando si lanciano i dadi, c'è una probabilità del 50% che raggiunga un numero dispari. Fonte: pixabay.com
Gli argomenti più probabili possono essere composti da premesse qualitative o quantitative. Nel primo caso, si tratta di premesse che usano le parole per designare una quantità. Ad esempio: metà delle persone presenti, la maggior parte degli studenti, tra gli altri.
Invece, le premesse quantitative sono quelle che usano i numeri per difendere l'argomento. In molti casi questi numeri sono accompagnati dal simbolo%. Ad esempio: 20% degli studenti, 30% degli animali, 2 persone su 3, tra gli altri.
Origini dell'argomento probabilistico e altri aspetti
Il ragionamento probabilistico è molto antico. Le sue origini risalgono all'antica Grecia, dove i relatori più importanti usavano l'Eikóta per convincere un certo pubblico. La parola eikóta può essere tradotta come "probabile" o "credibile" ed era uno degli argomenti più usati dai greci negli spazi giudiziari.
L'Eikota ha permesso a oratori e pensatori greci di vincere molti dibattiti. Ad esempio, gli oratori di spicco Corax e Tisias sono noti per essere stati molto ricercati dalle persone durante i processi politici e giudiziari. Questi pensatori hanno utilizzato argomenti probabilistici in modo efficace, consentendo loro di vincere innumerevoli casi e diventare famosi.
Teoria della probabilità
Si deve tener conto che gli argomenti probabilistici si basano sulla teoria della probabilità. Consiste nello studio scientifico e matematico dei fenomeni casuali.
L'obiettivo della teoria è assegnare un certo numero ai possibili risultati che si presentano in un esperimento casuale, al fine di quantificare questi risultati e sapere se un fenomeno è più probabile di un altro.
Ad esempio: se una persona acquista un biglietto della lotteria, dove il totale è di 200 biglietti, la probabilità che questa persona vinca sarebbe 1 su 200. Come si può vedere, il risultato è stato quantificato.
La teoria della probabilità è stata sviluppata per risolvere alcuni problemi che si verificavano nei giochi d'azzardo. Successivamente, iniziò ad essere utilizzato in molte altre discipline per conoscere il funzionamento della probabilità e della logica in eventi casuali.

Se lanciamo una moneta, c'è una probabilità del 50% che venga croce. Fonte: pixabay.com
Caratteristiche dell'argomento probabilistico
Combina la logica con l'incertezza
Gli argomenti probabilistici sono caratterizzati dal prendere un evento o un fenomeno in cui esiste un certo livello di incertezza per analizzarlo dalla logica.
Ad esempio: se un giovane partecipa a un colloquio di lavoro a cui parteciperanno 50 persone, questo giovane ha una probabilità dell'1% di ottenere il lavoro e una probabilità del 49% di non ottenerlo. In questo caso, è stata utilizzata la logica matematica per analizzare un evento in cui esiste un grado di incertezza (il giovane otterrà il lavoro?).
Si compone di premesse probabilistiche e conclusioni
L'argomento probabilistico (come altri tipi di argomenti come l'abduttivo o induttivo), è costituito da una o più premesse e da una conclusione.
Una premessa è costituita da una dichiarazione informativa intesa a supportare o giustificare un evento per giungere a una conclusione. D'altra parte, la conclusione è un'affermazione che è nata dall'analisi delle premesse.
Per esempio:
Premessa: Juan ha un sacco con tre palline: due blu e l'altra viola.
Conclusione: se Juan pesca una delle palline, c'è una probabilità del 66,6% che la palla che esce sia blu, mentre c'è una probabilità del 33,3% che tiri la palla viola.
Richiede un calcolo matematico
Nella maggior parte dei casi, gli argomenti probabilistici richiedono lo sviluppo di un'operazione matematica. Lo si può vedere nell'esempio precedente, dove era necessario calcolare il valore numerico della pallina viola e delle palline blu.
È un ragionamento utile e applicabile nella vita di tutti i giorni
L'argomento probabilistico è utilizzato da molte persone in tutto il mondo, a volte anche inconsciamente. Ciò accade perché è una conoscenza molto pratica che può aiutare gli esseri umani a comprendere e quantificare la loro realtà.
Di conseguenza, gli argomenti probabilistici non vengono applicati solo da matematici e scienziati; Sono anche utilizzati da studenti, insegnanti, commercianti, tra gli altri.
Ad esempio: se uno studente ha studiato metà del contenuto che era in un esame, lo studente può fare il seguente argomento probabilistico:
Premessa: ho studiato metà del contenuto dell'esame.
Conclusione: ho il 50% di possibilità di superare l'esame.
Esempi di argomenti probabilistici
Di seguito vengono presentati i seguenti esempi probabilistici:
Esempio 1
Premessa: in un sacchetto scuro, Patricia ha 20 mele rosse e 10 mele verdi.
Conclusione: se Patricia estrae una mela da questo sacchetto, c'è una probabilità del 66,7% che estrarrà una mela rossa. Invece, c'è solo una probabilità del 33,3% che ne disegnerà uno verde.
Esempio 2
Premessa: Carlos lancerà i dadi. Devi ottenere un 6 per vincere.
Conclusione: le probabilità che Carlos vinca sono 1 su 6, poiché i dadi hanno sei facce e solo una di esse ha il numero 6.
Esempio 3
Premessa: tutti gli esseri viventi muoiono: animali, piante e esseri umani.
Conclusione: la probabilità che gli esseri viventi muoiano è del 100%, perché la morte è inevitabile.
Esempio 4
Premessa: Ana María ha acquistato tre lotterie di 1000 numeri.
Conclusione: Ana María ha una probabilità del 3% di vincere, mentre ha una probabilità del 1997% di perdere.
Esempio 5
Premessa: oggi 5 cavalli stanno gareggiando in una corsa. Andrés ha scommesso sul cavallo numero 3.
Conclusione: le probabilità di vittoria del cavallo 3 sono 1 su 5, perché ci sono cinque cavalli in competizione e Andrés scommette su uno solo.

Cavalli in competizione. Fonte: pixabay.com
Temi di interesse
Argomento induttivo.
Argomento deduttivo.
Argomento analogico.
Argomento conduttivo.
Argomento dell'autorità.
Argomento abduttivo.
Riferimenti
- Alsina, A. (1980) Linguaggio probabilistico. Estratto il 12 marzo 2020 da Scielo: scielo.br
- Enciclopedia degli esempi (2019) Argomento probabilistico. Estratto il 12 marzo 2020 da Example.co
- Haenni, R. (2009) Argomentazione probabilistica. Estratto il 12 marzo 2020 da Science Direct: sciencedirect.com
- Hunter, A. (sf) Grafici argomentativi probabilistici per lotterie di argomentazione. Estratto il 12 marzo 2020 da cs.ucl.ac.uk
- Leon, A. (sf) I 10 esempi di argomenti probabilistici più importanti. Estratto il 12 marzo 2020 da Lifeder: lifeder.com
- Mercado, H. (2014) L'argomento della probabilità nella retorica greca. Estratto il 12 marzo 2020 da Dialnet: Dialnet.net
- Prakken, H. (2018) Forza probabilistica degli argomenti con struttura. Estratto il 12 marzo 2020 da cs.uu.nl
- SA (sf) Logica probabilistica. Estratto il 12 marzo 2020 da Wikipedia: es.wikipedia.org
- SA (sf) Teoria della probabilità. Estratto il 12 marzo 2020 da Wikipedia: es.wikipedia.com
