RICERCA DI LABORATORIO: COSA STUDIA, TIPOLOGIE, VANTAGGI, SVANTAGGI - DUDAS - 2025

La ricerca di laboratorio o il lavoro di laboratorio è una sorta di ricerca sulla metodologia utilizzata nella ricerca scientifica. Il processo investigativo si svolge all'interno di un luogo dotato di strumenti e attrezzature, che aiutano a studiare l'oggetto controllando le variabili e le condizioni che influiscono.

La ricerca di laboratorio parte da una premessa o ipotesi che risponde e / o descrive determinati fenomeni. Attraverso la sperimentazione, i ricercatori manipolano le variabili trovate all'interno di tale fenomeno al fine di trovare una relazione tra di loro.

Nella ricerca di laboratorio si cerca di controllare al massimo le variabili che intervengono sull'oggetto di studio. Fonte: pixabay.com

Le variabili che possono essere manipolate all'interno del laboratorio sono chiamate indipendenti, e quelle che subiscono qualche modifica a seguito della manipolazione delle variabili indipendenti sono chiamate dipendenti.

A seconda dei risultati ottenuti nel processo di sperimentazione, l'ipotesi può essere confermata o negata.

Cosa studia la ricerca di laboratorio?

Come tutti i metodi di ricerca, il lavoro di laboratorio cerca di generare conoscenza. Nello specifico, la ricerca di laboratorio cerca di studiare fenomeni e processi che avvengono in natura.

Questo studio viene svolto in ambiente controllato e prevede la manipolazione delle variabili che influenzano e sono presenti nei fenomeni da studiare.

In questo modo si può ottenere un dato che dia una spiegazione ai processi in esame; Questo fatto deve essere osservabile, misurabile e riproducibile per confermarne la validità.

tipi

All'interno della ricerca di laboratorio possiamo trovare diversi tipi che variano a seconda del progetto di ricerca in base al quale sono governati. Di seguito descriviamo i più rilevanti:

Progettazione post-test

In questo tipo di progettazione lavoriamo con due diversi gruppi: un gruppo sperimentale e un gruppo di controllo.

Prima dell'inizio dei test, nessun membro dei gruppi è stato misurato o manipolato. Il gruppo sperimentale sarà quello che passerà attraverso un processo di manipolazione delle variabili, mentre il gruppo di controllo rimarrà invariato.

Terminata la sperimentazione nel gruppo corrispondente, i risultati vengono confrontati con il gruppo di controllo; in questo modo, grazie al confronto, si possono vedere i cambiamenti avvenuti.

Progettazione pre-test

In questo caso, lavoriamo allo stesso modo con due gruppi diversi, uno sperimentale e uno di controllo. Tuttavia, questa volta la variabile indipendente di entrambi i gruppi viene misurata prima di iniziare la manipolazione del gruppo sperimentale.

Dopo la manipolazione, entrambi i gruppi vengono nuovamente misurati; L'obiettivo è osservare l'effetto che la manipolazione della variabile indipendente ha prodotto sulla variabile dipendente.

Progettazione dei quattro gruppi di Salomone

In questo progetto, lavoriamo con quattro diversi gruppi, che sono suddivisi in due gruppi sperimentali e due gruppi di controllo. Prima del processo di manipolazione di variabili indipendenti verranno esaminati due gruppi: uno sperimentale e l'altro di controllo.

Terminata la sperimentazione, si misurano i quattro gruppi e si confrontano le variabili dipendenti di ciascuno.

Questo metodo risulta dalla combinazione dei primi due metodi e viene eseguito principalmente per mitigare l'errore associato alle misurazioni.

Progettazione fattoriale

La manipolazione di due o più variabili indipendenti viene eseguita contemporaneamente, al fine di osservare l'effetto che hanno sulla variabile dipendente. Con questo disegno è possibile considerare più di un'ipotesi dello stesso fenomeno di studio contemporaneamente.

Design a blocchi casuali

A volte ci sono differenze significative tra le condizioni sperimentali e i campioni, il che rende necessario utilizzare un gran numero di gruppi sperimentali e di controllo.

In questi casi, può essere proposto uno schema casuale: vengono creati diversi gruppi e la manipolazione e le condizioni delle variabili cambiano da un gruppo all'altro.

Prendiamo ad esempio un caso di esperimenti con farmaci: vogliamo determinare gli effetti sui bambini di tre diversi farmaci per la tosse.

Il medico potrebbe voler separare il gruppo di bambini (campione) in blocchi di età. Pertanto, per lo stesso campione ci saranno condizioni diverse, che influenzeranno il risultato della variabile dipendente dopo che la variabile indipendente è stata modificata.

Design incrociato

In questo tipo di sperimentazione, viene creato un unico gruppo, che sarà sia di controllo che di sperimentazione.

La manipolazione delle variabili avviene in più di un'occasione. I campioni che verranno manipolati per volte consecutive (che fungeranno da gruppo di sperimentazione) e quelli che non saranno manipolati nuovamente (che corrispondono al gruppo di controllo) vengono assegnati in modo casuale.

Vantaggio

- Il lavoro di laboratorio è il modo più accurato per testare le ipotesi raggiungendo conclusioni causali (causa / effetto), poiché è possibile determinare la relazione presentata dalle variabili dell'oggetto di studio.

- Facilita la manipolazione delle variabili determinando quali sono dipendenti e quali sono indipendenti all'interno del processo.

- È un tipo di ricerca facilmente replicabile in un'ampia varietà di discipline.

- I risultati sono ripetibili, quindi possono essere facilmente controllati e verificati.

- Poiché esiste un controllo nelle condizioni e nelle variabili, è possibile ottenere risultati migliori.

- Consente la creazione di condizioni che in natura possono richiedere un lungo periodo di tempo, in modo che i risultati possano essere anticipati

svantaggi

- La creazione di situazioni e ambienti controllati potrebbe non rappresentare sempre quelli che si verificano nella vita reale. Ciò è dovuto principalmente al controllo delle variabili, che potrebbe non accadere in situazioni reali.

- Poiché le situazioni controllate non sempre aderiscono a ciò che accade nella vita reale, i risultati ottenuti nella sperimentazione potrebbero non essere indicatori reali di ciò che accadrebbe in ambienti naturali non controllati.

- L'errore umano nelle misurazioni e nelle manipolazioni rappresenta un fattore chiave nella convalida dei risultati.

- Potrebbero esserci alcune variabili che il ricercatore non prende in considerazione quando applica i test, quindi è possibile che non tutte vengano prese in considerazione quando si determinano le relazioni tra le variabili dipendenti e indipendenti.

- La validazione dei risultati ottenuti nella sperimentazione potrebbe essere applicabile solo nei campioni considerati; tuttavia, potrebbero non essere generalizzabili a campioni più grandi.

- La sperimentazione è un tipo perfetto di indagine per determinare la causalità di fenomeni e processi; tuttavia, questo non ci aiuta a definire il motivo per cui si verifica.

Riferimenti

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